近日，中國農業(yè)科學院農業(yè)資源與農業(yè)區(qū)劃研究所草地生態(tài)遙感創(chuàng)新團隊利用多源數據及其融合技術，研制并發(fā)布了全球2002-2019年月尺度高精度海表溫度產品，該產品不但提高了海洋環(huán)境監(jiān)測精度，同時也為全球變化和農業(yè)災害監(jiān)測研究提供了關鍵參數。研究成果發(fā)表于《地球系統科學數據（Earth System Science Data）》。

　　據毛克彪研究員介紹，海表溫度是研究全球氣候變化的重要地球物理參數。雖然目前可以通過多種傳感器獲得海表溫度，但不同的遙感海溫產品由于采樣深度和觀測時間的不一致往往也存在著溫度差異，因此不同的溫度產品缺乏一致性。另外，由于云、陸地射頻和傳感器波段設置等的限制，衛(wèi)星反演的海表溫度產品往往存在著大量的缺失和低質量像元，這些問題極大地限制了海洋溫度產品在實際中的應用。

　　科研團隊基于一維海洋混合層模型建立了不同氣象條件下的海洋溫度時間和深度校正模型，繼而以中分辨率成像光譜儀（MODIS）海表溫度數據為基礎并結合多源海表溫度數據，分區(qū)域建立了海表溫度空間重構模型，生成了一套具有全時空覆蓋和高空間分辨率的2002-2019年的每月全球海表溫度產品。該數據集有效地克服了過去多云條件下重建真實海洋溫度的局限性和不同數據的時相和采樣深度不一致的問題，實現了良好的時空覆蓋。經驗證，該產品數據具有較高的可靠性和準確性，為中尺度的海洋現象分析和全球氣候變化研究提供了重要的數據支撐。

　　該研究得到國家自然科學基金、國家重點研發(fā)計劃、遙感科學國家重點實驗室開放基金等項目共同資助。（通訊員 金云翔）

　　論文鏈接：https://doi.org/10.5194/essd-13-2111-2021

　　數據鏈接：http://doi.org/10.5281/zenodo.4419804